Адаптивная оптимизация

Адаптивная оптимизация — это техника в информатике и программировании, которая производит динамическую перекомпиляцию кусков программы, основываясь на текущем профиле исполнения. В простейшем случае реализации, адаптивный оптимизатор может просто выбирать между компиляцией на лету и интерпретацией инструкций. На другом уровне адаптивная оптимизация может использовать преимущества локальных условий по данным для оптимизации ветвлений и использовать встраивания функций (англ. Inline expansion), чтобы уменьшить количество переключений контекста.

Рассмотрим гипотетическое банковское приложение, которое обрабатывает транзакции друг за другом. Эти транзакции могут быть списаниями, взносами и множеством других непонятных операций. Когда программа выполняется, фактические данные могут состоять из очистки десятков тысяч списаний без единой обработки взноса и без единой обработки списания с мошеннического счёта. Адаптивный оптимизатор будет компилировать в машинный код, оптимизируя его для общего случая. Если система затем начинает вместо этого обрабатывать десятки тысяч взносов, адаптивный оптимизатор перекомпилирует в машинный код, чтобы оптимизировать для новых общих условий. Эти оптимизации могут включать встраивание функций или перемещение кода обработки ошибок во вторичный кэш.

Источник: Википедия

а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ э ю я